قياس وتحليل تأثير استخدام الروبوتات في معدلات البطالة: دراسة تجارب دول مختارة للمدة (2000 - 2023)

الملخص

تتأثر كافة القطاعات والمجالات بالتطورات والتغيرات السريعة في التكنولوجيا، مما يؤثر بشكل كبير على عرض العمل والطلب عليه، فضلاً عن مستويات الأجور والإنتاجية وكفاءة العمل في الشركات والمشاريع، ولا سيما في معدلات البطالة. وبهدف تشخيص العوامل المؤثرة في معدلات البطالة في (5) دول رائدة في صناعة الروبوتات منها (الصين، اليابان، الولايات المتحدة الأمريكية، كوريا الجنوبية، ألمانيا) خلال المدة(2000-2023)، تم إجراء انحدار لمعدل البطالة باعتبارها متغيراً معتمداً على (3) متغيرات مستقلة (عدد الروبوتات عدد السكان، الناتج المحلي الإجمالي بأسعار الثابتة)  مؤثرة في معدل البطالة لدول المختارة باستخدام منهج (Auto Regressive Distributed Lag ARDL) لكل دولة على حدة وانموذج (PMG- ARDL) للدول المختارة مجتمعةً. بعد ذلك تم إخضاع النموذج المختار لمعايير نظرية ، إحصائية وقياسية لتحليل وتقييم النتائج المتحصل عليها. عموماً، فقد تبين بأن لروبوتات  والناتج المحلي الإجمالي تأثير إيجابي في الحد من معدلات البطالة لفترتين الطويلة والقصيرة الأجل لكافة الدول ولكن بنسب متفاوتة. أي أن هذين المحددين يساهمان في تخفيض معدلات البطالة ، في حين أظهرت النتائج  بأن لعدد السكان تأثير سلبي في تخفيض معدلات البطالة، أي أنه يساهم في ارتفاع معدلات البطالة لدول المختارة. وفي ضوء هذه الاستنتاجات، يقترح البحث عدة مقترحات، منها قيام الحكومات وتحديداً في  دول مختارة وكذلك من قبل صناع القرار وأصحاب الشركات بإجراء دراسات عميقة حول تأثير استخدام الروبوتات من حيث مبدأ المنفعة والتكلفة الاقتصادية والاجتماعية، بدلاً من الاعتماد المفرط على الانتاج واستخدام الروبوتات. كما يجب أن يأخذ في الاعتبار الظروف الاقتصادية والاجتماعية والديموغرافية الحالية والمستقبلية عند اتخاذ القرارات المتعلقة بعدد ونوع الروبوتات والمجالات والأنشطة التي تستخدمها ، لضمان فائدة الفعالة للفرد والمجتمع والاقتصاد الوطني بشكل عام.