موائمة تحليل المكبات الرئيسية والتحليل العنقودي مع تطبيق عملي

الملخص

عند التعامل مع البيانات متعددة المتغيرات ذات الابعاد العالية غالبا ما نستخدم تحليل المركبات الرئيسية (principal component analysis(pca)) لتقليص الابعاد. يهدف البحث الى استخدام تحليل المركبات الرئيسة لمعرفة المتغيرات الاكثر تأثيرا على الظاهرة المدروسة , ومن ثم يتم استعمال المركبات التي تم الحصول عليها على أنها متغيرات جديدة عددها بعدد المركبات وتمثل مشاهدات المركبات نسبة التأثير لكل متغير بالعامل , وثم نطبق اسلوب عنقدة K من المتوسطات على المتغيرات الجديدة (المركبات) لمعرفة المشاهدات (نسبة التأثير لكل متغير بالعامل) الاقرب الى بعضها ذات التأثير المباشر على الظاهرة المدروسة , وتم اللجوء الى اسلوب الموائمة للحصول على نتائج اكثر دقة والتخلص من اخطاء التصنيف في حالة البيانات الكبيرة بعدد المتغيرات والمشاهدات وتقليل زمن حساب النتائج ومن ثم سيتم استعمال تحليل المركبات الرئيسة لتحديد المركبات المؤثرة ومن ثم تصنيفها باستعمال اسلوب عنقدة  Kmeans.