كفاءة التقدير والتنبؤ لنماذج التمهيد الاسي بفضاء الحالة والطرائق التقليدية (مقارنة تطبيقية )

الملخص

المستخلص

    يهدف البحث الى بناء نموذج ملائم للتنبؤ في بيانات الاقتصاد العراقي مبنية على أساس نموذج فضاء الحالة (SSM) (State Space model ) بمنهجية التمهيد الاسي لذا تم تناول نوعين من اساليب التنبؤ, هما طرائق التمهيد الاسي التقليدية ونماذج التمهيد الاسي بفضاء الحالة (Exponential Smoothing under State Space Models) الذي وضع اساسه الاول (Hyndman,et al, 2002) . وقد استخدمت خوارزمية التنبؤ التلقائي (Time Series Automatic Forecast) التي اقترحت من قبل(Hyndman &, Khandakar,2008)   لكونها احد الادوات الاحصائية المفيدة في التنبؤ.

     اما في الجانب التطبيقي, فقد تم استعمال السلسلة الزمنية التي تمثل مؤشر الانتاج السنوي للثروة الحيوانية في العراق وتشمل اللحوم والحليب من جميع المصادر، ومنتجات الألبان مثل الجبن والبيض والعسل والحرير الخام والصوف والجلود. ومن ثم المقارنة بين الاسلوبين في كفاءة التقدير باستخدام المعيارين (AIC,BIC), والمقارنة في كفاءة الاداء التنبؤي باستخدام المعايير (RMSE, MAP, MAPE, MASE), وذلك داخل وخارج العينة للطريقة والنموذج باستعمال مقاييس دقة التنبؤ. حيث تم تجزئة السلسلة الزمنية ومن ثم التنبؤ خارج مجموعة التدريب التي تشكل 80% من المشاهدات ومقارنتها مع قيم مجموعة الاختبار. وتم التوصل الى ان نموذج التمهيد الاسي البسيط بأخطاء مضاعفة ETS(M,N,N)  كان الاكثر كفاءة في التقدير وطريقة التمهيد الاسي البسيط (N,N) الاكثر كفاءة في اداء التنبؤ. اوصى الباحثان ضرورة اعتماد وزارة الزراعة والري النتائج التي تم التوصل اليها من اجل رسم سياسة للثروة الحيوانية في العراق.