تقدير أنموذجي Logistic و Gompertzلدراسة نمو صادرات النفط في العراق للفترة (2010-2009

الملخص

يعد تقدير معلمات النماذج اللاخطية من أهم الأمور التي يتطلب حسابها في الإنحدار اللاخطي لمعرفة مدى استجابة الأنماذج لبيانات البحث، وقد تم استخدام عدة نماذج لاخطية لوصف حالة نمو معين منها أنموذج Logistic   وأنموذج . Gompertz

       إن طريقة المربعات الصغرى اللاخطية Nonlinear Least Squares Method تعد من الطرق الشائعة في تقدير المعلمات من خلال صيغ معدة لها كطريقة كاوس نيوتن The Gauss –Newton Algorithm فضلاً عن بساطة وسهوله الطريقة في حل مشاكل عدة كذلك تم استخدام طريقة تعظيم دالة التوزيع اللاحق Maximum A Posteriori Method. وإن هدف البحث هو المقارنة بين طريقتين للتقدير بإستخدام بعض المؤشرات الإحصائية مثل متوسط المربعات الخطأ MSE ومعامل التحديد  . وتبين من البحث ان طريقة المربعات الصغرى اللاخطية Nonlinear Least Squares  أفضل من طريقة تعظيم دالة التوزيع اللاحق Maximum A Posteriori  Method لأنها تمتلك أقل MSE.

المصطلحات الرئيسة للبحث: طريقة المربعات الصغرى، طريقة كاوس نيوتن، طريقة تعظيم دالة التوزيع اللاحق، أنموذج Logistic، أنموذج . Gompertz