تحليل سلوك التضخم في السودان باستخدام نماذج الذاكرة الطويلة ( (ARFIM خلال الفترة (2000-2024م)
DOI:
https://doi.org/10.31272/ijes.v24i90.1576الكلمات المفتاحية:
التضخم، الذاكرة الطويلة، التنبؤ.الملخص
تهدف هذه الدراسة الى تحليل سلوك التضخم في السودان باستعمال نماذج السلاسل الزمنية ذات الطويلة، تتمثل مشكلة البحث في التحقق من وجود خاصية الذاكرة الطويلة في سلسلة معدلات التضخم وقد تم اجراء التحليل باستعمال انموذج المتوسطات المتحركة والانحدار الذاتي المتكامل كسريا ARFIMA)) ، ونموذج التباين الشرطي غير المتجانس المعمم المتكامل كسريا (FIGARCH(`وذلك بالاعتماد على بيانات شهرية تغطي الفترة من يناير 2002م الى ا ديسمبر 2020م ، واظرت نتائج الدراسة وجود ذاكرة طويلة في سلسلة التضخم، حيث بلغ معامل التكامل الكسري (0.43)، وتصي الدراسة باستخدام نموذج ARFIMA في تحليل التضخم في السودان، اذ تبين انه افضل من نموذج FIGARCH استناداً الى معيار معلومات اكايكي (AIC) ، كما توصى بتبني ساساية نقدية تسهم في تحقيق استقرار التضخم والاقتصاد بصورة عامة، مثل اجراء تعديلات على اسعار الفائدة والتحكم في عرض النقود للحد من الضغوط التضخمية.
