لمحة عن مؤشر جاهزية الذكاء الاصطناعي الحكومي العالمي لعام 2024 في بلدان عربية مختارة

المؤلفون

  • م. احمد ابراهيم حسين علي العبيدي وزارة التعليم العالي والبحث العلمي - دائرة البعثات والعلاقات الثقافية

DOI:

https://doi.org/10.31272/ijes.v23i85.1313

الكلمات المفتاحية:

النضج الرقمي , مؤشر جاهزية الذكاء الاصطناعي الحكومي , المعهد البريطاني للمعايير

الملخص

اعتمد الباحث على مقياس عالمي وهو مؤشر جاهزية الذكاء الاصطناعي الحكومي العالمي لعام 2024 الذي يطرح التساؤل التالي المعبرّ عن مشكلة البحث الحالي : ما مدى استعداد الحكومات العراقية المتعاقبة لتطبيق مفاهيم الذكاء الاصطناعي في تقديم الخدمات العامة ؟ ومن خلال الإجابة على هذا السؤال، نهدف إلى تقديم أداة عملية تدعم اتخاذ القرارات القائمة على الأدلة وتساعد صناع السياسات على إطلاق العنان لإمكانيات الذكاء الاصطناعي لخدمة المواطنين بشكل أفضل في العراق . من أهم النتائج التي توصلت إليها المجّموعة الاستشارية البريطانية مدار البحث لعام 2024 هو أن عدد استراتيجيات الذكاء الاصطناعي الجديدة قد انخفض، لكن الصورة أصبحت أكثر تنوعًا، حيث قامت الاقتصادات ذات الدخل المنخفض والمتوسط ​​المنخفض بشكل متزايد بإضفاء الطابع الرسمي على رؤيتها للذكاء الاصطناعي. ففي عام 2024 زاد عدد الاستراتيجيات، لكن هذه الصورة تستمر في أن تصبح أكثر تنوعًا .  ففي عام 2024، تم نشر أو الإعلان عن 12 استراتيجية جديدة للذكاء الاصطناعي - وهو ثلاثة أضعاف العدد الذي شوهد في عام 2023. والجدير بالذكر أنّ أكثر من نصف هذه الاستراتيجيات تأتي من بلدان ذات دخل متوسط ​​​​منخفض ودخل منخفض ، مما يدل على زخم متزايد بين الاقتصادات التي تأخرت تاريخيًا في حوكمة الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، أصبحت إثيوبيا ثاني دولة منخفضة الدخل تطلق استراتيجية، بعد إنجاز رواندا في عام 2023. ووفق البيانات المنشورة فأن العراق يحتل المرتبة 13 في مجموعة دول الشرق الاوسط وشمال افريقيا بمجموع نقاط 40.91 من بين 19 بلد لعام 2024 

السيرة الشخصية للمؤلف

  • م. احمد ابراهيم حسين علي العبيدي، وزارة التعليم العالي والبحث العلمي - دائرة البعثات والعلاقات الثقافية

     

     

التنزيلات

منشور

2025-12-30

إصدار

القسم

المقالات

كيفية الاقتباس

لمحة عن مؤشر جاهزية الذكاء الاصطناعي الحكومي العالمي لعام 2024 في بلدان عربية مختارة . (2025). المجلة العراقية للعلوم الاقتصادية, 23(85S1), 651-667. https://doi.org/10.31272/ijes.v23i85.1313